展位涨价有学问,涨多少?一家公司做了分析

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展位涨价有学问,涨多少?一家公司做了分析

不涨亏本,涨的太多,客户复购低,涨太少利润有损失。

本文转自“会议圈ID:meetingnet)”公众号10月20日文章,作者:楚有才,原文题目:展位费定价有学问,有家公司专为此而生!,会展BEN编辑转载。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

正文


最近会展数字化公众号发了一篇文章,名为《全球展位价格跑过通胀,涨幅多少好?调研有新发现》。

就2021年以来的两年期间欧美举办的展会进行了跟踪分析,发现230个展会的展位价格普遍涨价超过7%,跑过了通胀,此外调研发现好的展会涨价幅度更大。

但是涨价涨多少为好是一门学问,因为不涨会亏本,涨的太多,客户复购数量低,涨价幅度少利润也有损失。

在现实之中,主办方往往会通过结合通胀水平、展位的需求和NPS(净推荐值)来给展会进行定价,但是事实上,单一的几个指标不能反映真实的价格需求,这就需要系统化的工具来指导。

在此背景下,有一家名叫SmartXpo的英国公司,这是一家软件企业,基于数据和模型为全球展览行业提供预测分析,向主办方提供基于SaaS的分析工具来帮助主办方优化定价策略,根据数据做出定价指导,从而实现盈利能力。

他们的假设很简单,定价对营收最大化很重要,他们通过研究614种(信息、媒体、软件、数据、活动行业)的B2B产品发现,88.7%的B2B产品的价格被低估了至少3.5%,假设把88.7%推广到一个典型收入为2亿美元的中型企业,仅仅因为定价错误就损失了700万美元的收入机会!

于是乎,他们找到了盈利模式,就是帮助在细分市场,比如为会展业(当然也可以是其他的B2B行业)提供定价策略。

那么他们的工具是什么呢?

他们开发了一款工具,名为Profisy的SaaS软件,他们美其名曰“定价引擎”,就是基于行业统计数据和价格优化建模来帮助主办方优化价格。他们的模型基于多个维度的变量来预测收入,比如宏观经济情况、客户购买的历史记录、竞争对手的定价策略等。

对每种产品进行多个维度的全面分析,了解定价能力,优化价格,让收益最大化;

评估新价格对不同客户(比如展商企业)的影响;

查看过去5届展会的历史展位价格、销售数量、收入和客户保留率;

从而获得最优最大化的收入。

客户简单易懂,界面很直观,只需要输入至少2届的数据和项目的基本情况。

据说,可以为每件产品优化价格,长达5年定价能力驱动因素分析,每种产品的需求趋势,价格变动对客户的影响,交叉购买的产品分析,所在行业和地区的增长和通胀预测,优化品牌绩效及优化概览。

有哪些客户呢?

CEO说,主要是欧美有钱的头部主办方,网站提到的有塔苏斯(Tarsus),正在开展合作部署新的定价和客户保留引擎(Profisy),这款引擎由人工智能提供支持,结合市场、GDP和通货膨胀率、客户复购能力、竞争对手数据,使客户能够实时访问所有实体和数字产品的最佳价格的建议。

对我们的启示

  • 这是一款典型的竞争情报和数据驱动的决策产品;

  • 深挖一下SmartXpo,其实他们是利用了另一家关联公司的咨询模型,这家公司是2014年成立的为ICT行业提供战略和并购的名为“Plural Strategy Group”的咨询公司,看来也是有实力背景的。在 Covid-19 之后,活动行业的并购活动正在复苏,这可能也是SmartXpo的业务需求;

  • 数据是核心,特别是宏观大数据、中观行业数据与企业微观经营的历史数据相结合;

  • 盈利模式估计是包括绩效后的成果分成,按结果付费和固定收费相结合;

  • 好不好用不知道,具体要观察他的更多的客户的用户评价;

  • 英国和美国数据开放比国内高得多,因此此类产品有市场;

  • 国内的定价与国外环境不同,模型需要改。另外国内的会展中夸大的数据占比很大,模型肯定不适用国内客户。

帮助客户提高收入(钱),增加客户(人)的产品依然是刚需,会展业的工具要么帮助解决人从哪里来,要么解决钱从哪里来,要么解决怎么赚更多钱。很俗,但是是大实话!

数字化就是数据化,就是最终解决人和钱的问题,增长和发展的问题。

最后,尽管国内不适用,但是抱着学新事物的态度,比如数据驱动决策、AI预测模型、动态定价策略等等,或许都可以了解。

参考网站:
1. 公司网站:
https://www.smartxpo.com/;https://www.pluralstrategy.com/
2. 产品网站:https://profisy.io/
 
 
 
 
 

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