观众买家的招募，可以通过投流、投广告的方式获得增量，
那能否从存量数据中引出更多观众、参会者、展商？
抛开经济形势、大环境这个因素，
企业不愿意来参展、观展、参会，
这一次，也是我们第五次参展了，不得不说，确实现场“老朋友”少了些；而且现场许多主办方也和我们吐槽“招观招展越来越难，做增量更是难。”
好像大家都陷入了同样的困境：招不到人，老客户不愿意来，花很多钱投流做增量，成本越来越高......
如何解开这个困境，最近我们想了个新路子。
投流、投广告，刺激，但......
过度依赖流量, 不如用好存量数据。
人人都希望用低成本推广获得高流量，但实际上99%都做不到。
只能从掌握流量的人那里购买，再加上产品服务不足，转化率始终停留在一个固定的区间，短期内又无法改善。
想招更多的人（要赚更多钱）,只能加大流量投入，花更多的钱买流量，但最终，有流量的和帮主办搞流量的把钱赚了，展会还是招不到人。
流量在一定剂量范围内是业务的兴奋剂，但随着增量越来越难做，对流量越来越依赖，剂量越来越大，可能会变成上瘾的毒药。
有人说那是“奶头乐”，意思很接近。
很明显，单纯地依赖流量并非良策，万一平台改政策，不让我们投放广告呢？
我们认为从存量资源（数据）中找增量，提升老客户的获得感预期，是一种相对低成本且转化率相对较高的路径。
因为存量资源都是过来人，他们是相对精准的，但外求的流量并不一定精准。
现在主办很大一个问题是存量里部分人不来了，如果能让不来的愿意来，这部分投入转化效率一定比外求的流量效率高。
他们不来逛展，很可能是因为没有被“刺激”到
从长远来看，展会吸引流量的目的并非仅仅为了短暂的关注度，更重要的是要让这些流量变为“留量”，即转化为忠实的参展商和观众群体；
虽然每一场展会都拥有存量资源，但大多数展会往往缺乏有效的再开发、再利用。
富青会展云连续五年参展三新展。
通过深入挖掘存量资源，了解他们的需求和期望，并提供更优质更精准的服务和体验，就可以显著提升参与者的参与度愿望，让招募工作变得容易一些。
这个路子，可行。
道理虽然简单，但如果仅依靠人工来分析这些大量的数据资源，不仅耗时耗力，还会大大增加人力成本，并可能导致结果偏差；而传统的大数据分析和数据清洗的方式成本高昂，数据维护利用成本也极高。
我们富青会展云正在大力挖掘AI大模型在数据分析处理方面的潜力。
借助大模型强大的逻辑推理能力，可以高效地分析企业和参会者的业务背景、行为偏好等信息，生成比传统手段丰富得多的客户画像。
只需要一句话简单描述你的资源诉求，大模型就可以结合自己的领域知识、全网实时资讯和客户画像，推理出最符合的精准资源。
大概可以这么说：存量数据里有大量的观众，没有接收到他们本该感兴趣的企业、产品和人、同期论坛信息，没被刺激到，所以就没来。
2个场景
以两个场景为例：
大家之所以参展、观展，都希望在展会中有所收获，但在缺乏具体信息的情况下，参展、观展决策往往依赖于直觉和一时兴起，以往“千篇一律”的邀约形式，很难勾起企业的参展、逛展意愿。
而在AI的赋能下，主办方可以根据参与者画像匹配他们的期望资源（精准买家/卖家），带着这样一份资源名单前去邀约，他们的参与意愿将更强，招募转化率就高一些。
通过这种方式，展会组织者能让参展商和观众提前知道他们可能在现场会碰到哪些人，哪些人对他们的企业和产品感兴趣。
这样一来，潜在展商和潜在观众愿意来现场的兴趣点就被勾出来了，这就是一种“刺激”。
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隗 玮
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