下半年，很多会议展览项目变得愁眉不展：
展商难招，观众难邀，
参会门票难销售。
真的都是有因为jing ji形势不好吗？
还是因为别的原因。
有没有这样的经历：
正是因为看到谁谁去了某个会议展览，
我们见到很多展会活动的主办，每年都在办的活动，每年都重复的在各种流量平台花钱做宣发投放，或者就是通过合作渠道做邀约，最后来的人跟预期不符，人来的实在不够的就找人甚至mai人头来凑数。
“谁是我的受众？他们在哪里？我如何触达他们？要付出多大的代价？”
这样的问题常常萦绕在主办的头顶。
大家辛辛苦苦的组织了一场展会活动，四面八方来了许多人，但这些人是谁？除了一堆报名信息，这些人究竟需要什么，能提供什么，关注什么，来自哪里，谁是深度用户，谁对谁有兴趣，哪些话题、行业和企业是热门的，等等。
在纷繁复杂的活动组织工作中，这些问题很难被一一关注并得到解答。
每次活动按照流程走完就完了，主办手里往往没有这些问题的数据和答案。
展商往往需要花很多银子参展参会，除了能在行业展会中做品牌露出，对于能获得多少潜在订单、能遇到多少潜在客户，往往都是存在不确定性的。
是否投入预算，往往取决于对这场展会的历史评价以及展会的品牌知名度。
最后究竟谁来过，谁可能感兴趣，展商并不能完全掌握，主办更是不知道。
观众去参加一个展会活动，除了要付费报名，还要支付差旅费用以及本就十分宝贵的时间。
那为什么去参加这个会而不是另一个会，往往取决于对或有收获的信心。
展会活动的主办需要花很大力气去介绍活动如何好，从而为观众/听众建立信心并提升其支付意愿。
参会者、观众、展商参加一个会议/展览，最主要的目的是什么？
我觉得“会展BEN”就提的很好，BEN是三个英文词的首字母，分别代表商务（Business）、学习（Education）和社交（Networking）。
除了议程里嘉宾分享的内容会吸引观众参会，人们通常更在意的是这次参会能遇到谁，能跟谁建立联系。
疫情后，数字会展工具已然成为展会活动的标配。双线融合的会展模式也给大家带来了更多的便利和可能。
首先，会展活动的初衷在于释放参会者的商务、学习教育和社交诉求，归根结底是一种连接诉求，发现与被发现的诉求。
越是能聚集起更高信息密度，越是有可能发生”催化反应“，越是能吸引到参会者注意力，越是有可能与之建立连接。
而随着展会数字化程度逐年提高，数字会展已经在很好地服务展会流程化。
接下来数字会展需要做的，就是精准释放参会者连接与被连接的诉求。
从技术的角度看，无论展会的规模大小，参会人数多寡，本质上都是在一个N x M的空间中，参会者、专业观众、展商、展品等等都是一个独立存在的数据节点。
这些数据体现了参会者、展商、专业观众等之间的潜在关系，彼此之间的业务需求等等。
如何利用这些沉淀的数据资产，正是帮助主办走出迷雾的关键。
会展活动中，报名、签到、客户提交的表单只是数据的一部分。
这些大多都只是单纯的静态数据，无法通过算法和模型分析出精准的潜在关系。
而数字会展的数据资产可分析性更强，数据价值也更高。
譬如，用户的行为数据，或者更近一步，指那些通过行为数据训练出来的用户画像。
在整个参会的过程中，用户点击了什么展品，查看了哪些展商的服务，和哪些参会者交换了电子名片，索取了哪些电子资料等等。
数字会展能透过这些数据，分析出用户更真实的意图、偏好和需求，从而为精准对接和推荐服务提供模型基础，优化活动方案、提高用户的参会意愿、挖掘潜在商业价值。
例如：主办方在招观招展工作中，有了精准的用户画像，就可以更加精确的知道自己的核心用户在哪，谁是我们的潜在客户，并借助数字平台进行一键邀约、个性化通知、精准呼叫等实现更加高效的招观招展，从而有的放矢。
数据分析的过程也许充满技术细节，但其中蕴含的数据洞察往往很符合直觉。
比如：展商A的30个访问者中，有28个都访问过我，剩下的2个访问者和我的关联度会不会有可能很高？
参会者B访问过的展商大部分我也访问过，那么这个参会者和我的相似度很高，他的访问记录中的那些我未曾访问过的展商是否也具备推荐价值？
类似的逻辑不仅符合直觉，其理论的有效性在基于社交网络推荐系统的很多研究中被不断的证明。
这就类似我们在微博、QQ、抖音等社交平台上查看某人的简介时，平台会展示我们之间的共同好友、共同关注等，并列出你们之间的关系。
这些都是根据相似度算法（Similarity Algorithm）实现的，在解决用户连接诉求问题时，这些数据和算法的价值都是极高的。
比如，参会者通过这些推荐服务发现和连接感兴趣的人脉，恰好是自己的精准客户或业务需求。
轻轻一点，即可在线上或线下进行约见，国外的专业观众也可以随时随地通过AI技术与国内的参会者实现跨语言跨时空的沟通交流，高效建立联系。
这样一来，参会者的支付意愿也将更强、还能吸引更多观众前来参会，活动影响力也将持续上升。
讲到这里，不得不提一下许多主办方对数据资产的一个误区。
数据不是越多越好，什么样的数据应该被收集，应该取决于如何利用这些数据。数据的质量往往决定最终的效果。
也有一些主办方觉得自己积累的数据不多，分析了也没有多大价值。
但实际上，随着近几年深度学习技术的快速发展，小规模的数据通过合理的分析，依旧可以产生商业价值。
以上数据的利用和数字化功能支撑，可以更好地帮助主办方走出迷雾，进一步释放参展商、观众、参会者的参展参会诉求，提高参会参展意愿。
我们之所以认为会展在迷雾之中，就是因为各方都存在很多的不确定性以及信息的不对称。
数字会展将显著提升整体的服务效率，增强展商和观众、参会者与参会者之间的沟通意愿和效率，大家有了预期，不确定性就消除了，就有参与的愿望了。
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