
想象一下未来某天营销团队的工作场景:花在起草邮件和整理报告上的时间少了,更多时间用来审阅和微调几个AI代理已经做好的东西。这个画面并不遥远,因为转变已经在发生。
美国营销协会(AMA)发布的《2026年营销职业状况报告》指出,AI正被用于重复性、规则明确的营销任务,推动各层级营销人员转向更多策略、批判性思考和监督工作。招聘时看重的技能在变,职业路径的形态也在变。对很多规模不大、人手紧张的协会营销团队来说,这些发现既是一张路线图,也是一个提醒。
从“做东西”到“管系统”
营销是对AI暴露程度最高的领域之一,营销人员回应和使用AI技术的方式也在不断变化。2023年,AI主要用于写作和设计,结果涌现大量低质量内容;2024年转向工作流整合和报告;如今,代理式AI(agentic AI)站到了前台。这类工具在设定好目标和参数后,会监控活动表现、标记问题并提出调整建议,人负责批准而不是亲手执行。营销人员的精力则转向界定工作范围、设定标准、审核结果,以及做技术做不了的判断。
报告作者之一、AMA研究与创新总监珍·奥布莱恩(Jen O’Brien)认为,这种转变波及团队里的每个人。“有了AI,尤其是有了代理,我们都在变成管理者,即便是一线执行人员也一样。”她说,重要的是决定做什么工作、想清楚怎么配置资源、确保质量。
多数团队仍停留在试验阶段
实践远远落后于能力。AMA引用麦肯锡2025年的一份报告指出,近三分之二的组织仍处于AI试验或试点阶段。奥布莱恩说这种差距在意料之中。报告中的“AI颠覆地图”展示的是技术在理想条件下能做什么,而不是多数团队日常在做什么。“AI的采用必然滞后于理论能力。”她补充说,营销人员其实很有条件帮助缩小这个差距。“他们拥抱变化,往往是早期采用者。他们的角色连接着证据与创意、技术与人性。”
这种连接作用不止于营销团队内部。IT、人力资源和法律部门都能为AI讨论带来重要视角,但营销人员可能特别有能力把它们串起来,并从大局出发牵头。奥布莱恩说,从AI中获得最大价值的团队,是那些在问“有了这些工具,我现在能做什么以前做不了的事”的团队。这个问题可以适用于一个人的岗位,也可以适用于一个协会的整个商业模式。要走出试验阶段,她建议投资代理式工具和培训,并激励员工使用。“你的团队里可能已经有人在悄悄试验AI、做一些有意思的事,”她说,“找到他们,把他们推到前面。”
把人的声音留在台上
效率提升也有代价。奥布莱恩提醒,协会在向会员或受众发布AI生成内容时要非常小心。“反AI情绪强烈且普遍。”她援引高德纳(Gartner)2026年的一项调查说,一半的美国消费者更愿意把钱花在面向客户的内容中不使用生成式AI的公司。她还提到领英(LinkedIn)新推出的功能,允许用户标记AI生成的“垃圾内容”,这说明不信任感已经很强。“信任和信誉建立起来很难,失去却很容易。”
她的建议是分清什么该放在后台、什么必须留在台上。AI可以处理会员不指望人来碰的工作,比如邮件草稿、打标签和报告。学习内容、思想领导力以及关于协会自身的故事,应该由真实的人和真正的专家来产出,并确保质量过关。伦理也应该是持续对话的一部分。奥布莱恩把披露、准确性、偏见和会员数据隐私列为关键问题,认为营销和会员负责人作为协会品牌的守护者,应当对这些问题负责。
对招聘和职业意味着什么
报告发现,组织开放的入门级岗位和实习机会在减少,而对高级领导职位的需求保持稳定。换句话说,与执行相关的招聘在收缩,但判断力仍然被需要。营销人员也持同样看法。报告中的AMA调查结果把沟通、批判性思维、创造力、适应力和协作列为当前最需要的技能。
奥布莱恩并不担心已经在协会工作的人的领导力管道,她看到的是机会。她真正担心的是下一代。因为AI承接了曾经分配给实习生和初级员工的职责,雇主现在期望新员工带着经验和可展示的AI流畅度、数据素养入职,这可能给年轻工作者制造入行门槛。长期来看,如果招聘持续收缩,人才管道可能明显萎缩——而老龄化劳动力临近退休会让这个问题更加复杂。“这个管道问题,协会不仅应该为自己的员工考虑,或许更重要的是,为他们所服务的行业考虑。”
来源:https://associationsnow.com/2026/10/what-ai-means-for-your-marketing-team-and-your-next-hire/
信息来源:原始资料
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